cкачай карту профессий
Отправим на почту .pdf файл со всеми профессиями. Спокойно распечатаешь и изучишь.
Нажимая на кнопку, ты даешь согласие на обработку персональных данных и соглашаешься c правилами нашего сайта. Они, кстати, лежат здесь.

Стань монстром
в аналитике

Начнем с карты профессий.
Она поможет определить, в какую сторону двигаться и как построить индивидуальную карьерную траекторию. У нас есть два варианта карт: обычная и «Крейзи карта с монстрами»
Проводит изучает здоровье бизнеса и конкурентную среду компании, чтобы выявить проблемы и предложить менеджменту организации возможные варианты их решения

На страницу профессии
Анализирует данные о клиентах, рекламных кампаниях и проводит маркетинговые исследования в интернете. Он помогает рассчитать ROMI и понять реальную эффективность маркетинга в компании

На страницу профессии
Формирует иерархию ключевых метрик игры, находит закономерности и аномалии в поведении игроков, выдвигает и проверяет продуктовые гипотезы, чтобы делать игру еще более интересной для пользователя и прибыльной для студии

На страницу профессии
Делает настоящую революцию в сфере журналистики, потому что умеет сделать историю из больших данных.
Каждое предложение в его материалах основано на данных, полученных из гигабайтов обработанной текстовой информации

На страницу профессии
Продуктовый аналитик изучает реакцию и поведение потребителей, чтобы предложить решения по улучшению продукта

На страницу профессии
Cпециалист, работающий с данными и демонстрирующий проблемы бизнеса на цифрах в динамике. Он создает понятные отчёты и предлагает бизнесу решения на основе конкретных показателей

На страницу профессии
Специалист в области анализа и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению, использующий принципы общей теории систем и методы системного анализа

На страницу профессии
Собирает, обрабатывает и интерпретирует большие данные для создания осмысленных отчетов и принятия объективных решений

На страницу профессии
Data Scientist «превращает сырые данные в полезную информацию», создает продукты на основе данных. Умеет задавать актуальные вопросы и самостоятельно найти ответы в массиве данных

На страницу профессии
Специалист, работающий над созданием инфраструктуры данных. Очищает их, проверяет на корректность, перемещает на специальные витрины для доступа аналитиков

На страницу профессии
Создает архитектуру данных и систему управления БД организации. Определяет параметры сохранения, управления и обработки данных в организации

На страницу профессии
Специалист, применяющий научные методы при работе с данными, для построения моделей, помогающих принимать бизнес-решения. Способен самостоятельно разобраться в задаче, распланировать работы и закончить проект в составе команды

На страницу профессии
Управляет командой дата саентистов. Отвечает за проекты полностью и умеет находить нетривиальные пути решения сложнейших задач

На страницу профессии
Самостоятельно структурирует сложные системы для анализа данных и напрямую взаимодействует с заказчиком. Он может описать задачу, спланировать работу и собрать команду

На страницу профессии
Аналитик-менеджер, который управляет дата-проектами. У него в подчинении могут быть аналитики, менеджеры проектов, дата-инженеры и разработчики. Все вместе они работают над проектами

На страницу профессии
«Рок-звезда» в data-driven компаниях на стыке скиллов по бизнесу, IT и Data Science.
Основная компетенция CDO – эффективная координация работы структур и специалистов, занимающихся данными

На страницу профессии
Топ-менеджер. Он отвечает за обеспечение предприятия информацией, ее обработку, проведение глобальных исследований и принятие стратегических решений, основанных на данных.

На страницу профессии
Разрабатывает BI-систему предприятия, координирует работу всех направлений аналитики

На страницу профессии
Главный инженер проекта, который полностью отвечает за техническую часть IT-продукта и детально продумывает каждый элемент будущей системы

На страницу профессии
Составляет алгоритмы искусственного интеллекта, по которым компьютер может «обучаться», чтобы находить закономерности в больших массивах данных

На страницу профессии
Отвечает за сбор, хранение, защиту и передачу данных потребителям в компании

На страницу профессии
Управляет проектами по созданию моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, а также внедрению их в приложения и корпоративные системы

На страницу профессии
Руководитель проекта в сфере аналитики и data science, который координирует действия команды и несет ответственность за достижение целей

На страницу профессии
Проводит изучает здоровье бизнеса и конкурентную среду компании, чтобы выявить проблемы и предложить менеджменту организации возможные варианты их решения

На страницу профессии
Анализирует данные о клиентах, рекламных кампаниях и проводит маркетинговые исследования в интернете. Он помогает рассчитать ROMI и понять реальную эффективность маркетинга в компании

На страницу профессии
Формирует иерархию ключевых метрик игры, находит закономерности и аномалии в поведении игроков, выдвигает и проверяет продуктовые гипотезы, чтобы делать игру еще более интересной для пользователя и прибыльной для студии

На страницу профессии
Делает настоящую революцию в сфере журналистики, потому что умеет сделать историю из больших данных.
Каждое предложение в его материалах основано на данных, полученных из гигабайтов обработанной текстовой информации

На страницу профессии
Продуктовый аналитик изучает реакцию и поведение потребителей, чтобы предложить решения по улучшению продукта

На страницу профессии
Cпециалист, работающий с данными и демонстрирующий проблемы бизнеса на цифрах в динамике. Он создает понятные отчёты и предлагает бизнесу решения на основе конкретных показателей

На страницу профессии
Специалист в области анализа и формулирования требований к разрабатываемым информационным системам и прикладному программному обеспечению, использующий принципы общей теории систем и методы системного анализа

На страницу профессии
Собирает, обрабатывает и интерпретирует большие данные для создания осмысленных отчетов и принятия объективных решений

На страницу профессии
Data Scientist «превращает сырые данные в полезную информацию», создает продукты на основе данных. Умеет задавать актуальные вопросы и самостоятельно найти ответы в массиве данных

На страницу профессии
Специалист, работающий над созданием инфраструктуры данных. Очищает их, проверяет на корректность, перемещает на специальные витрины для доступа аналитиков

На страницу профессии
Создает архитектуру данных и систему управления БД организации. Определяет параметры сохранения, управления и обработки данных в организации

На страницу профессии
Специалист, применяющий научные методы при работе с данными, для построения моделей, помогающих принимать бизнес-решения. Способен самостоятельно разобраться в задаче, распланировать работы и закончить проект в составе команды

На страницу профессии
Управляет командой дата саентистов. Отвечает за проекты полностью и умеет находить нетривиальные пути решения сложнейших задач

На страницу профессии
Самостоятельно структурирует сложные системы для анализа данных и напрямую взаимодействует с заказчиком. Он может описать задачу, спланировать работу и собрать команду

На страницу профессии
Аналитик-менеджер, который управляет дата-проектами. У него в подчинении могут быть аналитики, менеджеры проектов, дата-инженеры и разработчики. Все вместе они работают над проектами

На страницу профессии
«Рок-звезда» в data-driven компаниях на стыке скиллов по бизнесу, IT и Data Science.
Основная компетенция CDO – эффективная координация работы структур и специалистов, занимающихся данными

На страницу профессии
Топ-менеджер. Он отвечает за обеспечение предприятия информацией, ее обработку, проведение глобальных исследований и принятие стратегических решений, основанных на данных.

На страницу профессии
Разрабатывает BI-систему предприятия, координирует работу всех направлений аналитики

На страницу профессии
Главный инженер проекта, который полностью отвечает за техническую часть IT-продукта и детально продумывает каждый элемент будущей системы

На страницу профессии
Составляет алгоритмы искусственного интеллекта, по которым компьютер может «обучаться», чтобы находить закономерности в больших массивах данных

На страницу профессии
Отвечает за сбор, хранение, защиту и передачу данных потребителям в компании

На страницу профессии
Управляет проектами по созданию моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, а также внедрению их в приложения и корпоративные системы

На страницу профессии
Руководитель проекта в сфере аналитики и data science, который координирует действия команды и несет ответственность за достижение целей

На страницу профессии
На смартфоне карта выглядит мелкой, как бы мы не старались. Вы можете скачать полноразмерную версию с полным описанием каждой профессии.
Скачать карту целиком
Пришлем на почту .pdf версию на 28 страниц
Как работать с картой профессий
Инструкция по применению
У нас получилось две карты: обычная и с монстрами. Потому что делать монстрическую "крейзи карту" было весело.
Мы также уверены, что с ее помощью вам будет интереснее разобраться в профессиях аналитики, решить каким монстром в аналитике вы хотите стать и что для этого нужно делать.

На карте 23 профессионала. Снизу - начальный уровень. Чем выше, тем больше требуется времени для отработки навыков в коммерческих проектах.
У каждой профессии есть страница с описанием задач, навыков, технологий и тестовыми заданиями на работу. Наши коллеги из Нетологии тщательно подобрали курсы для аналитиков каждого уровня.

На страницу профессии можно перейти из карты, если вы смотрите ее на десктопе, или выбрать нужную профессию в следующем блоке.

Конечно, разглядывать такую карту с экрана не очень удобно, особенно на смартфоне. Поэтому мы сделали еще одну версию, которую можно распечатать. Получилась целая книга - навигатор на 28 страниц. Вы можете скачать ее здесь.
Эксперты на карте профессий
  • Олег Булыгин
    IT-аудитор в Сбербанке, ментор

  • Артур Сапрыкин
    Lead Data Scientist, исследователь, it-ментор, предприниматель
  • Алеся Мараховская
    Редактор дата-отдела «Важных историй»

  • Дарья Таткова
    Системный аналитик в компании Bell Integrator

  • Никита Харичкин
    Руководитель отдела системной аналитики в SberDevices

  • Елена Герасимова
    Руководитель направления Аналитики и Дата Саенс Нетологии
  • Игорь Полянский
    Глобальный директор по аналитике в Gett
  • Вячеслав Потапов
    Руководитель отдела аналитики в компании Метр квадртаный
Прямой переход к профессии

Елена Герасимова
Руководитель направления Аналитики и Дата Саенс Нетологии
Изобретай карьеру. Это изи. Мы поддержим.

Без секретов и «успешного успеха», без лайфхаков и обещаний. Только два слова: стратегия и ответственность.
Стратегия – это то, благодаря чему можно понять куда и для чего двигаться, и что нужно взять с собой, чтобы добраться до точки назначения. Осознать, что ответственность за результат, за импульс для движения на 100% лежит на тебе нужно с самого начала.
Стратегия + ответственность = фокус на понятной измеримой цели. Это отказ от лишнего, способность преодолеть соблазн остаться на месте, где сложно ошибиться. Сопротивление привычкам и смелость свернуть с протоптанной дорожки. Это сила и вдохновение – повторять этот путь снова и снова.
Работа, школа, среда, образ мышления и твоя компания не определяют возможности для развития. Просто бери выше и в сторону, смотри туда, где тебя нет.
Твоя ответственность уже с тобой. Со стратегией тебе помогут карты профессий ИЗИ ПИЗИ и Нетологии. С их помощью так просто увидеть, что у тебя уже есть, и выбрать путь развития. Тогда и следующий шаг становится яснее и ближе. Прямо сейчас.
Если бы такой проект существовал 15 лет назад, когда данные едва стали доступными, то шагов в любой траектории оказалось бы меньше, чем пальцев на руке. Сейчас без карты рискуешь бесконечно блуждать, не двигаясь с места.
Если бы раньше в моменты прокрастинации, тупика или кризиса я четко могла представить свою карьерную траекторию, меняя работу или записываясь на очередное обучение, я пришла бы к цели, выгорая меньше и зная, что результат прямо передо мной.
Мы сделали эту карту для тех, кто, как и мы сами 10-5-3 года назад были на берегу своего собственного «голубого океана».

Дерзай. Твой путь начинается тут.
Работать с данными – это круто!
Аналитика — это огромная сфера, в которой много специализаций. Прежде, чем начинать карьеру в аналитике и выбрать себе подходящий трек, нужно разобраться, чем один аналитик отличается от другого, в каких проектах может работать и какие знания нужны для входа в профессию.
Елена Герасимова, руководитель направления Аналитики и Data Science в Нетологии
Аналитика и Data Science: Какие профессии появляются в ответ на запрос рынка?
Начать карьеру
в аналитике
Мы уверены — это просто. Главное, осознанно подойти к выбору первого шага.
Made on
Tilda