cкачай карту профессий
Отправим на почту .pdf файл со всеми профессиями. Спокойно распечатаешь и изучишь.
Нажимая на кнопку, ты даешь согласие на обработку персональных данных и соглашаешься c правилами нашего сайта. Они, кстати, лежат здесь.
АНАЛИТИКА
Профессия
«Инженер/разработчик
по машинному обучению»
ML engineer/developer
Карта профессий
по аналитике
Инженер по машинному обучению не единственный аналитик в мире. Мы собрали целую карту профессий.
Обычную карту делать скучно, и мы придумали альтернативный вариант - крейзи карта «Монстры аналитики».
Так, кстати, выглядит разработчик по машинному обучению по мнению нашего иллюстратора Антона :)

Скачайте полную версию карты в .pdf
Там даже не карта, а целая книга получилась
Скачать большую карту в .pdf
Что делает инженер/разработчик
по машинному обучению?
Компьютер умеет только складывать 0 и 1. Но в руках инженеров по машинному обучению создаются такие продукты, как автопилот Tesla, умные чат-боты, рекомендательные системы, Siri, Алиса и множество других продуктов. Можно сказать, что такие специалисты соединяют мыслительные способности человека с вычислительной скоростью компьютера.
Создает прикладное ПО для различных задач в области искусственного интеллекта: рекомендательные системы, компьютерное зрение, поиск закономерностей в больших данных и т.д.
Разрабатывает, тестирует и разворачивает алгоритмы машинного обучения для поддержки и улучшения бизнес-процессов
Создает и поддерживает платформы для развертывания алгоритмов МО
Разрабатывает решения и алгоритмы на основе МО для удовлетворения потребностей различных бизнес-единиц
Собирает, обрабатывает и проверяет данные для обеспечения точных результатов
Сотрудничает с другими технологическими и бизнес-командами для создания творческих и жизнеспособных решений
Работает с другими инженерами-программистами МО, чтобы обеспечить согласованный и надежный конвейер анализа и обработки данных
-1-
С кем работает
  • Ведущий аналитик
  • Руководитель отдела аналитики
  • Директор по данным (CDO)
  • Руководитель проектов
  • Системные аналитики
  • Дата инженеры
  • Системные администраторы и специалисты по DevOps
  • Другие специалисты по AI, ML
  • Разработчики ПО
  • Тестировщики
  • Представители бизнес-заказчика
-2-
KPI
  • Эффективность и точность моделей МО
  • Скорость обработки данных
  • Отказоустойчивость систем
-3-
Тип занятости
Полная, частичная занятость
-4-
Job titles
  • Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Developer
  • Специалист по машинному обучению
  • Разработчик по машинному обучению
Хард-скиллз
Хороший математический бэкграунд: линейная алгебра, математический анализ, статистика, теория вероятностей, теория графов
Знание ключевых алгоритмов машинного обучения
Навыки работы с наиболее популярными библиотеками: Tensor Flow, Scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV и другими
Работа с системами контроля версий
Работа с библиотеками для анализа данных NumPy, Matplotlib, Pandas
Продвинутое владение языками программирования Python, SQL, R
Навыки работы с реляционными СУБД Oracle, PostgreSQL, MySQL
Навыки работы с СУБД NoSQL и брокерами Redis, MongoDB, RabbitMQ
Понимание работы DevOps и облачных инфраструктур
Технологии
Программы, сервисы, инструменты и приложения, которые нужно освоить инженеру/разработчику
по машинному обучению
Карьерный трек
Для входа в профессию
ML engineer/developer
Для того, чтобы разобраться в профессии и отработать ключевые навыки в коммерческих проектах вам потребуется 6-20 месяцев.
Подходящие курсы
Мы уверены — это просто. Главное, осознанно подойти к выбору первого шага. Нет задачи взять первый попавшийся курс и сразу приступить.
Но, прежде, чем определимся с задачей, давайте начнем с приятного :)

Получите скидку 50%
на любой из курсов Нетологии
На странице курса введите промокод IZIPIZI и получите скидку 50% от полной стоимости
# для начинающих и Pro
Если вы делаете только первые шаги по освоению новой профессии или хотите повысить свой скилл
# инструментарий
Дополните свой арсенал новыми инструментами и технологиями
Вариант тестового задания при устройстве на работу
Практически в каждой профессии, связанной с аналитикой, есть тестовые задания общего характера, с помощью которых работодатель может оценить ваши хард-скиллз и навыки работы с инструментами и технологиями.

Файл с этими заданиями вы можете получить по этой ссылке
Примеры вакансий
More products

Сколько зарабатывает ML engineer/developer?

80-300к
МОСКВА
60-280к
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
55-250к
ДРУГИЕ РЕГИОНЫ
За кем следить в профессии
Вячеслав Мурашкин
Software Engineer at Google
Антон Фролов
Chief Technology Officer at Yandex Zen
Полезные видео о профессии
Made on
Tilda